哪些物联网应用最适合采用雾计算?

发布时间:2022-04-28 02:09 阅读次数:
本文摘要:有时在作出辨别时知道是要靠自己,让别人为你认为方向是不不切实际的。许多物联网系统所面对的情景与此完全相同。集中处理大量传感器数据不会减缓决策,并减少比特率市场需求。 而作出明智的决策最差附近源头。哪些决策应当附近网络边缘,哪些应当附近中心?在哪里展开权衡?哪些应用程序最合适本地决策?为此,三个雾计算出来专家共享一些看法。

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有时在作出辨别时知道是要靠自己,让别人为你认为方向是不不切实际的。许多物联网系统所面对的情景与此完全相同。集中处理大量传感器数据不会减缓决策,并减少比特率市场需求。

而作出明智的决策最差附近源头。哪些决策应当附近网络边缘,哪些应当附近中心?在哪里展开权衡?哪些应用程序最合适本地决策?为此,三个雾计算出来专家共享一些看法。HelderAntunes,思科公司战略创意团队高级主管,OpenFog(对外开放雾)联盟主席RhondaDirvin,ARM公司物联网横向市场总监MattVasey,微软公司物联网战略主管Dirvin和Vasey都是OpenFog联盟的董事会成员。

什么是对外开放雾联盟?微软公司,ARM,思科,戴尔,英特尔等著名公司和普林斯顿大学正式成立了OpenFog联盟。云计算和单边缘物联网设计随着传感器数据量的减少而沦为妨碍。

雾计算出来容许将计算出来,存储和通信资源摆放在云计算和边缘数据中心之间,这增加了技术妨碍,并加快了数字切换。对外开放雾联盟定义和拓展了雾计算出来的应用于。它是一个由企业,最终用户,大学构成的独立国家对外开放的成员生态系统。

“云技术必需与雾计算出来无缝协作,以获取无缝的末端到末端客户体验,”Antunes说道。“雾计算出来比以往任何时候都必须高度可拓展和协作的方法,在普遍的行业和技术方面具备很深的专业知识。没一家公司可以分开做到。雾计算出来在哪里工作最差?“理想情况下必须智能边缘附近,超低延后是至关重要的,对于在地理上集中的地区运营的计算出来,其中相连有可能是不倒数的,或创立数TB的数据,会实际流到云端。

”Vasey说道,“雾计算出来在基于云计算的掌控平面中运营较好,可以在大量节点(还包括交通,农业,风能,监控,智能城市和建筑)中获取掌控和更加普遍的洞察能力。”智能城市和雾计算出来如今,大城市面对交通拥堵,公共安全,高能耗,公共卫生医疗,以及获取市政服务的挑战。

这些挑战可以通过加装一个雾节点网络在单个物联网络中解决问题。宽带比特率和连接性的缺少是创建智能城市的主要问题。

虽然大多数现代城市具备获取充足覆盖面积的一个或多个蜂窝网络,但是这些网络一般来说具备完全无法符合现有订户的市场需求的容量和峰值比特率容许。这为智能城市设想的先进设备市政服务留给了很少的比特率。部署雾计算出来架构容许雾节点获取本地处置和存储,这将优化网络用于。

智能城市还面对着安全性和安全性方面的挑战,其中时间关键性能必须先进设备的动态分析。市政网络可以装载脆弱流量和公民数据,以及运营诸如应急号召的生命关键系统。

雾计算出来可以符合安全性,数据加密和分布式分析拒绝。智能建筑和雾计算出来楼宇自动化展出了边缘智能和本地化处置的市场需求。商业建筑可以包括数千个传感器以测量各种建筑操作者参数:温度,钥匙卡读取器和行驶空间占用率。必需分析来自这些传感器的数据以查阅否必须动作,例如,如果感测到烟雾,则启动时火灾警报。

雾计算出来容许自律的本地操作者以优化掌控功能。每个楼层,甚至分开的房间可以包括自己的雾节点,其负责管理继续执行应急监控和号召功能,掌控气候和灯光,以及获取建筑物待命的计算出来和存储基础设施,以补足本地智能手机,平板电脑和计算机受限的能力。雾计算出来与云计算协同工作,因此可以将建构操作者遥测和掌控操作者的长年历史汇总并上传遍云中,以展开大规模分析,确认建筑物的操作者。

存储的操作者历史,然后可以训练机器学习模型,可以用作通过在本地雾基础设施中继续执行这些机器学习模型来更进一步优化建筑操作者。


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